Anaplan für Supply Chain Forecasting

Setzen Sie Altdaten wirksam ein und generieren Sie anhand verschiedener statistischer Algorithmen Supply Chain Forecasts.

Wie schaffen es die führenden Supply Chain-Unternehmen der Welt, weiter voraus zu blicken und rascher zu reagieren, um Entwicklungen einen Schritt voraus zu sein? Die Software für Supply Chain-Forecasting von Anaplan ermöglicht es Supply Chain-Experten, Altdaten wirksam zu nutzen und anhand verschiedener fortschrittlicher, statistischer Algorithmen Supply Chain-Forecasts zu generieren.

Analysieren Sie, welcher Algorithmus sich am besten für eine bestimmte Datengruppe eignet, um ein deutliches Indiz dafür zu erhalten, welche Methode für eine zukünftige Nutzung die genaueste ist. Ermöglichen Sie eine effizientere Nachfrageplanung mit Konfidenzintervallen für einen besseren Einblick in Ihre Forecasts und Datenkorrelationen. Wählen Sie anhand verschiedener Fehlermessungen das beste Modell pro Produkt/Produktreihe aus. Analysieren Sie problemlos die Genauigkeit des ausgewählten Modells und lenken Sie Messungen in eine Richtung.

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Was spricht für die Software für Supply Chain-Forecasting von Anaplan?

30 statistische Forecast-Algorithmen

Nutzen Sie 30 statistische Algorithmen für die Supply Chain-Planung. Dazu gehören die einfache exponentielle Glättung, der multiplikative Ansatz, das additive Verfahren von Winter und weitere.

Verwenden Sie interaktive Dashboards

Passen Sie die Voraussetzungen der Forecasting-Algorithmen über ein benutzerfreundliches Dashboard an Ihre Bedürfnisse an. Messen Sie die Prognosegenauigkeit mit Techniken wie dem MAPE-Ansatz (Mittlerer absoluter prozentualer Fehler).

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Ausreißer erkennen und Korrekturen erarbeiten

Erkennen Sie Sonderfälle und Ausreißer rasch auf der Grundlage benutzerdefinierter Parameter wie der Standardabweichung oder dem Interquartilbereich.

Saisonale Optionen und mehr

Setzen Sie vorkonfigurierte statistische Forecasting-Methoden ein. Dazu gehören Methoden für Saisonalität und diskontinuierliche Nachfrage sowie die multilineare Regressionstechnik, die Mengen, Preise, Begleitverkaufsquoten und Rabatte prognostiziert. Ermöglichen Sie das gleichzeitige Testen unterschiedlicher Szenarien.

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