Comment les meilleures équipes mondiales de supply chain anticipent-elles l’avenir et agissent-elles plus rapidement pour garder une longueur d’avance sur les changements ? Grâce au logiciel de planification de la supply chain d’Anaplan, les professionnels de la supply chain peuvent exploiter les données historiques et générer des prévisions pour la supply chain à l’aide de différents algorithmes statistiques avancés.
Déterminez l’algorithme le plus adapté pour un ensemble spécifique de données afin de donner une indication claire sur la méthode la plus appropriée à utiliser à l’avenir. Optimisez la planification de la demande grâce à des intervalles de confiance, afin de bénéficier d’une vue plus pertinente sur vos prévisions et la corrélation entre les données. Choisissez parmi plusieurs mesures d’erreurs afin de sélectionner le meilleur modèle par produit/gamme. Analysez aisément la précision et les mesures de biais du modèle choisi.
Pourquoi choisir le logiciel de prévisions statistiques de la supply chain d’Anaplan ?
Utilisez 30 algorithmes prévisionnels statistiques
Utilisez 30 algorithmes prévisionnels statistiques Utilisez 30 algorithmes prévisionnels statistiques pour la planification de la supply chain, notamment l’aplanissement exponentiel simple, la décomposition multiplicative, l’additif de Winter, etc.
Utilisez les tableaux de bord prévisionnels interactifs
Personnalisez les hypothèses reposant sur des algorithmes de prévisions avec un tableau de bord prévisionnel facile à utiliser. Prévoyez des mesures de précision grâce à des techniques telles que l’erreur de pourcentage absolu moyen (MAPE).
Détectez et suggérez des corrections pour les valeurs aberrantes
Identifiez rapidement les valeurs aberrantes et les exclusions en fonction de paramètres définis par l’utilisateur, notamment la déviation standard et l’écart interquartile (IQR).
Utilisez les options de saisonnalité et bien plus encore
Utilisez des méthodes de prévisions statistiques prêtes à l’emploi, notamment des méthodes pour la saisonnalité et la demande intermittente, ainsi que la quantité prévue avec régression multilinéaire, les prix, les taux d’attachement et les remises. Dynamisez le test de plusieurs scénarios simultanément.
