ロールベースAIエージェントが互いに連携して業務オペレーションを担う Agentic Enterprise のための意思決定基盤
連携の取れていない AI から脱却しましょう。ロールベース エージェントが共有データ基盤上であらゆる部門の垣根を超えて連携するため、Anaplan は過去に何が起きたかを報告するだけでなく、次に何が起こるかを判断します。
業務に特化したエージェントが、ファイナンス、サプライチェーン、ワークフォース、セールスの各チームと連携し、実際のビジネス状況を踏まえて、迅速かつ的確な意思決定を実現します。
効率的なリソース配分、信頼できる意思決定、そして迅速な実行により、チームは定型業務に費やす時間を減らし、戦略により多くの時間を割けるようになります。
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エンタープライズの規模、スピード、精度を考慮して構築された決定論的計算エンジンを活用して、LLM への投資コストを削減しましょう。
確率だけではなく、企業データとビジネス ロジックに基づいてエージェントがインサイトを導き出すため、チームはあらゆる意思決定を信頼し、その経緯を追跡し、自信を持って支持することができます。
あらゆるエンタープライズ ソースからのリアルタイム データを統合して将来を見据えたシナリオが生成されるため、チームは事後的な分析からプロアクティブかつ確信を持った意思決定へと迅速に移行できます。
共有コンピューティング基盤を通じてビジネス機能を連携させ、エンタープライズ規模で稼働するために必要なビジネス コンテキストを AIエージェントに提供します。
ビジネスの他の部門を理解しなければ、エージェントは自身の機能を最適化することができません。Anaplan がこうした意思決定をつなぎ合わせるため、すべてのエージェントがエンタープライズ コンテキスト全体を把握した上で稼働します。
「Anaplan のエージェント フレームワーク、機能、そして全体的なビジョンは極めて印象的であり、顧客の重要な要件のいくつかに対応できるものと期待されています。同社は、組織が中核的なビジネス機能の運営方法を、効率性と有効性を備えた形で再構築できるよう支援する上で独自の立ち位置を占めています」
Ed Majors 氏、グローバル Anaplan リード アライアンス パートナー、Deloitte
ビジネス環境におけるAIの未来について、さらに深く掘り下げてみましょう。
Agentic Enterprise とは、AI エージェントが主要な業務オペレーションを担う運用モデルのことです。ロールベース エージェントを導入して日常業務を処理させることで業務プロセスを変革し、従業員が戦略的な意思決定に専念できるようにします。共有コンピューティング基盤を中心とすることで、すべてのエージェントが一貫性のある監査可能な回答を提供し、効率的なリソース配分と、より迅速かつ質の高い意思決定を促進します。
従来の業務モデルでは、定型的なプロセスを手作業で実行するために、人のチームに依存することがよくあります。Agentic Enterprise では、自律型 AI エージェントがそれらの業務を担い、中核となる業務機能を継続的に分析、提案、実行します。このモデルは業務のサイロ化を解消し、人々が人間の専門知識を必要とする戦略的な意思決定や判断に注力できるよう支援します。
定型業務を担い複雑なワークフローをオーケストレーションすることで AI エージェントが生産性を変革し、より価値の高い意思決定に従業員が専念できるようにします。Anaplan の決定論的計算エンジンを活用することで、エージェントは LLM のみに依存することなく、信頼性の高いビジネス ロジックと計算を使用します。これにより、トークン消費を抑えつつ、大規模に予測可能性の高い AI の経済性を実現します。
スタンドアロン LLM は確率的な回答を生成し、計算のたびに高価なトークンを消費するため、中核となる業務のプランニングに用いるにはコストが高く、数学的にも信頼性に欠けます。対照的に、Anaplan の Agentic Enterprise を基盤とするエージェントは、決定論的計算エンジンを活用して結果を算出します。これにより、自社のエンタープライズ データに基づいた、正確かつ監査可能で再現性のある回答が、標準的な LLM と比べてわずかなコストで提供されます。
一般的な AI アシスタントは質問に答えます。Anaplan のロールベース エージェントは仕事を理解し、アクションを実行し、複数のワークフローを横断して連携します。共有コンピューティング基盤を土台とし、すべてのエージェントが同一のビジネス コンテキストに基づいて機能することで、企業全体にわたって一貫性がある監査可能な回答を提供します。
LLM のみで AI エージェントを稼働させると、コストがかさむうえに回答が安定しません。計算を行うたびにトークンが消費され、その都度異なる回答が生成されるリスクがあります。Anaplan の決定論的計算エンジンは、数学的処理において LLM を完全にバイパスすることで直接結果を算出します。これにより、常に同一の正確な回答が保証されると同時に、大規模な運用におけるコストを劇的に削減できます。
チームが戦略的意思決定に専念するために、AI エージェントがどのように業務を遂行するのか、ご確認ください。
