エンジニアリングの世界には、こんな言葉があります。「完璧な選択肢がない世界では、正しい答えを見つけることが常に重要なのではない。ときには、最も間違いが少ない答えを見極めることが重要なのだ」では、より「間違いが少ない答え」とは何によって決まるのでしょうか。答えはシンプルで、事実に基づいているかどうかです。より網羅的で信頼できるデータを活用できるほど、導き出される答えは「より間違いが少ない」ものとなり、最終的に、より的確な情報に基づいた意思決定につながる可能性が高まります。
問題は、今日、データはあふれている一方で、インサイトはまったく十分に得られていないということです。膨大な情報そのものが負担になる可能性があります。情報はサイロ化され、整合性にも欠け、何とか整理して活用できる状態にした頃には、行動すべきタイミングを逃してしまっていることもあります。たとえば、上司から「新しい製品ラインの価格を 10% 引き上げた場合、どのような影響があるか」を知りたいと言われたとします。上司は迅速な回答を求めています。しかし、あなたは、そのような急な依頼に対して、適切な回答をすぐに提供できる準備はできているでょうか？ほとんどの人はできません。こうしたビジネス上の重要な問いの答えを出すまでに猶予される時間は短くなっており、迅速に回答できなければ、好機を逃してしまう可能性があります。
こうした課題こそが、私が日々取り組む原動力となっています。これは、Anaplan が 10 年以上にわたり取り組んできた課題でもあります。私たちはトレンドを追うのではなく、その根底にある数学に着目することで、この課題の解決を目指してきたのです。
「AI を中核に」はスローガンではなく、Anaplan のアーキテクチャ
「AI」が主流になるずっと前から、Anaplan は AI の基本原理に基づいたプラットフォームを構築していました。Anaplan の中核をなすのは、汎用的な既製のデータリポジトリではなく、強力な線形代数エンジンです。これは、ニューラル ネットワークや大規模言語モデルに使われているものと同じ数学的基盤です。
このアーキテクチャにより、私たちは、少し前までは想像もできなかった規模での運用が可能になりました。現在、Anaplan はお客様向けに 210 万以上のプランニング モデルを本番環境で稼働させています。50 万基の CPU を使い、7.3 ペタバイトに及ぶモデル データを保持しています。また、現在最大のモデルは 5,500 京セルに及びますが、それでもユーザー操作に対する平均応答時間は 2.3 秒を実現しています。この規模をイメージしていただくために例えると、地球 1,000 個分に存在する砂粒の総数が、1,800 京です。Anaplan は、日々これほどの複雑さを扱っています。これは単なる「ビッグデータ」の話ではありません。私たちは、お客様が天文学的な数の可能性の中から、わずか数秒で、たった一粒の砂を見つけ出せるようにしているのです。
数ヶ月を数分へ: Anaplan の AI エージェントのご紹介
この強力な基盤があるからこそ、Anaplan は次の進化の段階へと踏み出すことができます。このたび、新しいインテリジェントなロールベース AI エージェント スイートを発表できることを、大変嬉しく思います。これらの AI エージェントは、休むことなく働いて事実を収集し、シナリオを分析し、インサイトを導き出す専門家チームをシミュレーションしたようなものだと考えてください。お客様のチームが、自社のあらゆるデータを活用し、より迅速でスマートな意思決定ができるよう支援します。Anaplan のプラットフォームは、これまでも常に AI を中核に据えてきました。
これらの AI エージェントは、単なるチャットボットではありません。データを分析し、レポートを作成し、アクションを提案し、承認された変更を実行します。さらに、ファイナンス、サプライチェーン、営業、ワークフォースといったビジネス機能をつなぎ、不適切な意思決定につながるサイロ化を解消します。そのため、私たちはこれらを「AIアナリスト」と呼んでいます。人間のデータ アナリストに期待されるような分析を行っているからです。
この新しいスイートの核となるのが、真のゲームチェンジャーである Anaplan CoModeler です。これまで、高度なプランニング モデルの構築には、多くの専門知識と時間を要し、完成までに数ヶ月かかることも珍しくありませんでした。しかし CoModeler によって、その時間を数ヶ月から数分に短縮しました。自然言語を使って、ビジネス ユーザーが、組み込みのベスト プラクティスに従って、複雑なプランニング モデルを数ヶ月ではなく数分で構築、拡張、最適化できるようになりました。これは単にスピードの問題ではありません。Anaplan のプラットフォームの力を民主化し、未処理業務を削減し、組織が市場の変化、サプライチェーンの混乱、あるいは財務リスクにほぼリアルタイムで対応できるようにすることです。
CoModeler を構築できたのは、Anaplan のプラットフォームに以前から組み込まれていた AI 技術という土台があったからです。競合他社が「未来の AI」を語っている一方で、Anaplan は今日すでに実際のビジネスのユース ケースで AI の価値を実証しています。
未来は自律型へ (人間の監督を前提として)
これは、Anaplan Intelligence のほんの始まりにすぎません。10 月には、より高精度な AI ドリブン型のフォーキャストを実現する Anaplan Forecaster をリリースしました。さらに今年中に、お客様独自の業務に合わせたカスタム AI エージェントを構築できる Anaplan Agent Studio の提供を開始する予定です。そして来年前半には、異常を自動的に検知し、必要なワークフローを開始できる初の自律型エージェントを提供する予定です。もちろん、常に、人間の関与 (HITL: ヒューマン イン ザ ループ) を確保します。
私たちは、絶え間ない混乱の時代を生きています。変化に適応する力は、もはや競争優位性ではなく、基本的な要件になっています。Anaplan は、他とは一線を画し、AI を中核に据えて構築された唯一のプラットフォームをご用意しています。お客様がこの複雑な時代を自信を持って進み、これまで以上に迅速かつ確実に「最も間違いが少ない答え」を導き出すお手伝いをいたします。そして、あらゆる意思決定が重要な意味を持つ世界において、それこそが未来への最善の道を見出す方法であると、私は考えています。
