食品・消費財業界においては、天候・販促・価格改定による需要変動に加え、原材料価格や物流コストの上昇、供給制約など、複数の外部要因が同時に事業収益へ影響を及ぼす環境となっています。

また近年では、AIを活用した需要予測やデータ分析の高度化が進む一方で、予測結果を需給・在庫・収益計画に十分に活かしきれていないという課題も顕在化しています。

その結果、「需要予測」「供給計画」「在庫管理」「収益管理」が分断され、変化に対して迅速かつ適切な意思決定を行うことが難しくなっています。

昨今、これらを横断的に統合するS&OP（Sales & Operations Planning）の導入が進みつつあり、単なる需給調整にとどまらず、AIによる予測・分析とシナリオプランニングを組み合わせた「収益・キャッシュまで見据えた意思決定基盤」の必要性が高まっています。

本ウェビナーでは、食品・消費財企業における最新トレンドを踏まえ、AIとS&OPを掛け合わせた意思決定高度化の方向性と、それを実現するための具体的なアプローチについて、実際のユースケースを交えながらご紹介いたします。

アジェンダ

・Anaplanソリューション概要 -AI Update-
・S&OPニーズの高まり
    -食品・消費財業界におけるビジネス環境の変化
    -S&OPニーズから鑑みる推進のための要諦
    -食品・消費財業様におけるS&OP利用事例
・ソリューションデモンストレーション

主な対象者

・需給計画／SCM／生産計画／在庫管理のご担当者
・営業企画／販売計画／マーケティング部門のご担当者
・経営企画／財務部門にて収益管理・予実管理を担われている方
・部門横断での計画統合や意思決定の高度化を検討されている方

スピーカー