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プランニングの再構築:AI がモデリング、意思決定、行動にもたらす影響

インテリジェンスとアクションの統合:最新のプランニングにロールベース AI が与える影響

A woman leading a presentation in front of a display filled with analytics charts and performance data, while a colleague in the foreground listens attentively.

Anaplan では、Anaplan Intelligence と銘打ち、これまで粛々と AI 機能をプラットフォームに組み込んできました。他社が大々的な発表や話題づくりに終始する中、私たちは、総保有コストの削減 と 生産性の向上を実現する実用的なアプリケーションの構築に注力してきました。エンタープライズ規模で事業を展開する企業にとって、本当に重要な成果を提供することを重視したのです。

この 2 年間で、私たちはイノベーションへの取り組み方を変革しました。プラットフォームのアーキテクチャを刷新し、パフォーマンスを大幅に向上させるとともに、最先端の AI を階層にして組み込んできました。しかも、すでに Anaplan 上で稼働している 2,500 社以上のお客様 と 200 万を超えるプランニング モデルに影響を与えることなく、これを実現しています。現在、これは市場で最も先進的なプランニング プラットフォームとなっており、そのすべてが AI を中核としています。私たちは、AI がビジネス プランニングで真価を発揮するためには、プラットフォームが次の機能を備えている必要があると考えています。

  • リアルタイムのデータ オーケストレーション: 大量かつ絶えず変化するデータを取り込み、管理できる
  • 高性能な計算エンジン: AI と同じ数学的基盤に基づく計算エンジンで、大規模かつ複雑なデータセットに対して極めて高速な計算を実行できる
  • プラットフォームの中核に組み込まれたエージェント フレームワーク: 自律型プロセスを安全かつ効果的に実行できる

転換点を迎えた AI

AI 自体は新しいものではありません。新しいのは、AI が劇的に身近で利用しやすい存在になったことです。AI が注目されているのは、その複雑さゆえではなく、至る所に浸透しているからです。AI は、電気のような存在になりつつあります。電気は、電動歯ブラシを充電するためにも使えますし、もっと画期的なこと、たとえば、がんの治療法を研究する最先端の研究施設を動かすためにも使えます。使われている技術は同じでも、その活用方法によって生み出される価値は大きく異なります。AI も同様です。AI は、今や誰もが利用できる公共サービスのようなものだと考えてみてください。肝心なのは、「AI を使えるかどうか」ではありません。自社のビジネスにおける重要な課題を解決するために、AI をどれだけ考えて活用できるかです。そうすることで、AI は真に変革をもたらすものとなるのです。

プランニングにおいて予測が重要である理由

こうした変化が最も大きな価値をもたらすのが、ビジネス プランニングの分野です。適切なタイミングで適切な予測を行えるかどうかが、ビジネス チャンスをつかめるか、それとも完全に逃してしまうかを左右することがあります。

AI が得意とするのは予測です。それこそが AI の本質的な能力です。これはビジネス プランニングにおいて非常に重要です。なぜなら、予測は意思決定の中核を担うものであり、AI はその予測を行うためのコスト構造を一変させたからです。AI によって、予測は誰もが利用しやすい低コストなものになりました。その結果、これまでより格段に大規模に、また、多様なユースケースで予測を活用できるようになりました。

そして、まさにそれこそが Anaplan が目指していることです。Anaplan は、事業運営に影響を与えうるシグナルをビジネス環境から感知し、さまざまなシナリオとその潜在的な結果を分析したうえで、資産、リソース、資本を配分するための最善の行動方針を選択します。Anaplan はこれまでも、企業がより良い意思決定を行えるよう支援することを目指してきました。AI はその取り組みを加速させるだけでなく、可能性の幅を根本的に広げてくれるのです。

現在の AI によるプランニングの変革とは

市場をリードすることを狙う企業は、単に AI を導入するだけではなく、プランニングのあり方を再構築することになるでしょう。

まず、AI は分析能力を飛躍的に拡張します。AI は、従来の手法よりも桁違いに多くの変数を分析できます。Adam Thier がブログで紹介しているように、Anaplan の新しい計算エンジンは、従来と比べて数百万倍ものデータ ポイントを扱えるようになり、格段に多くのディメンションとはるかに詳細な情報を取り込んで、非常にきめ細かい予測を可能にしています。

次に、AI は確率をアクションにつながる情報へと変えます。「最善の推測」に頼るのではなく、AI は異なる意思決定がどのような結果につながるのか、その発生確率を算出します。このため Anaplan では、高度なアルゴリズムへの投資を進めるとともに、どこでも計算処理を実行できるオープン アーキテクチャを維持しています。また、高度なシミュレーション機能の開発を進めているのもそのためです。その都度、点推定や単純な直感に頼るよりも、確率分布を理解するほうが有効であるからです。

最後に、AI はリアルタイムで対応します。AI は、人間よりも速く、より細かな粒度で、短い時間間隔の中に現れるわずかなビジネス パターンの変化まで監視できます。Anaplan Intelligence は、異常検知、イベントベースのプランニング、自動監視エージェントを活用することで、ビジネス イベントにリアルタイムで反応し、必要に応じて即座にアクションを起こします。

現在の AI によるプランニングの変革とは

私たちの目標は、AI をお客様のお役に立つものにすることです。Anaplan Intelligence は、お客様の業務をより生産的にし、より大きな成果を生み出すための新しいツールを提供します。

この新しい環境で成功を収める企業は、単純に AI を導入した企業ではなく、よく考えて AI を中核となるプランニング プロセスに統合した企業です。そうした企業は、AI を活用してビジネス環境の変化をより明確に、競合他社よりも早く、捉えます。また、AI を活用してさまざまな結果が発生する確率をより深く理解し、確信を持って意思決定を行ったり、変化する状況に対してより迅速に対応していきます。

Anaplan Intelligence はすでに準備が整っています。あとは、お客様が Anaplan Intelligence をどのように活用するか、です。

Anaplan Intelligence ブログ シリーズの前回の投稿をご覧になっていない方は、「不確実な世界でより良い意思決定を:Anaplan AIがもたらすプランニングの変革」もぜひご覧ください。


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