拡張を想定したビジネスのフォーキャスト
高度な ML アルゴリズムを活用し、より高精度の信頼できるフォーキャストを生成します。内部データと外部データを統合し、プランニングのリスクや高コストの手作業による誤りを低減します。
DeepAR+ や Prophet などの大手 ML アルゴリズムから選択し、モデルに自動的に学習させ、パフォーマンス指標を生成することで、最も適合するフォーキャストを比較および選択できます。
Anaplan PlanIQ
高精度のフォーキャストで
確信を持った計画を。
AI 搭載の Anaplan PlanIQ は、実世界の傾向に適応し、ビジネス全体でプランニングの精度を加速させる、迅速で信頼できるフォーキャストを提供します。
高精度の ML 搭載フォーキャスト — データ サイエンスは不要
Anaplan PlanIQ は、統計、AI、および ML の組み合わせによって内部データと外部データを信頼できる予測に変換して、よりスマートなフォーキャストを実現し、ユーザーはさまざまなシナリオやユースケースで自信を持って計画できるようになります。
予測のインサイトからより良い成果を迅速に実現
販売予測でも、在庫のプランニングでも、需要予測でも、Anaplan PlanIQ は機械学習をバックグラウンドで適用するため、精度が高い組み込みのインサイトによってあらゆる意思決定が裏打ちされます。
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フォーキャストの精度を強力な ML アルゴリズムで加速
Anaplan PlanIQ は、機械学習とリッチ化データを組み合わせると同時に、関連する入力や属性を使用してパターンを把握したり、相関関係を検知したり、高精度のシナリオによるフォーキャストを生成したりします。
フォーキャストを迅速かつ単純に自動化
企業ユーザーは、単純なインターフェースを使用してデータを自動的にモデルに対応した形式に変換し、フォーキャストを迅速に構築し、分析をセットアップできます。手作業での準備やコードは必要ありません。
組み込みの説明可能性であらゆるフォーキャストを信頼
各フォーキャストの背景にある根拠を明らかにできます。ビルトインの説明可能性により、最も重要な要素がハイライトされ、チームは想定を検証したり、インサイトを伝達したり、信頼できるデータに裏打ちされた意思決定を行ったりすることができるようになります。
ソリューション全体で ML 搭載のフォーキャストの価値を実現
影響は数か月ではなく、数日で表れ始めます。データを一か所に集約し、概要レベルのインサイトと詳細なインサイトの両方を得ることができます。組み込みの統合、API、および ETL コネクターを利用し、システム全体でシームレスなデータ フローを確立し、ビジネス全体でコラボレーションを改善して意思決定を迅速化できます。
- フォーキャストの精度を強力な ML アルゴリズムで加速
- フォーキャストを迅速かつ単純に自動化
- 組み込みの説明可能性であらゆるフォーキャストを信頼
- ソリューション全体で ML 搭載のフォーキャストの価値を実現
使用方法
履歴データ、関連データ、属性データを Anaplan に集約し、フォーキャスト モデルが学習を行う入力を形成します。
Anaplan PlanIQ は、グループ化されたデータ入力の精度と完全性をモデリング開始前に自動的にチェックします。
フォーキャストの結果を確認し、その結果をプランニング プロセスに統合し、意思決定を強化します。続いて、新しい情報が表れるたびにアドホックのフォーキャストを実行し、アジリティと応答性を維持します。
リーダーが Anaplan PlanIQ の
フォーキャストを利用する理由
「PlanIQ は、高精度のフォーキャストの生成を容易にし、運用を開始してからたった 2.5 週間で価値を実現できました。」
South Central Ambulance Service、パフォーマンス フォーキャスト部門長、David Webb
