Lorsque les feuilles de calcul sont entrées dans le monde de la finance, beaucoup les considéraient comme un moyen facile d’enrichir leurs systèmes ERP complexes et difficiles à modifier. Aujourd’hui, plus personne ou presque ne procède à une planification ou une analyse financières (FP&A) sans les utiliser. Les feuilles de calcul n’ont pas réduit le rôle des experts financiers, elles ont amplifié leur valeur stratégique en permettant une modélisation financière agile et sans contraintes.
L’intelligence artificielle (IA) est à un point d’inflexion similaire, en particulier dans le cadre de la planification financière. Certaines organisations perçoivent encore l’IA comme un simple moyen d’aider à minimiser les tâches manuelles dans des paysages et processus complexes. Toutefois, ce point de vue peut introduire un angle mort critique pour toute organisation cherchant à être agile et tournée vers l’avenir.
L’IA est passée d’un mot à la mode à une composante fondamentale de la FP&A moderne. Alors que les équipes financières visent de plus en plus l’agilité, la précision et la prévision stratégique, le véritable potentiel de l’IA devrait être reconnu et intégré dans les processus de planification fondamentaux, afin qu’il puisse être exploité pour prendre des décisions plus rapides, plus intelligentes et basées sur les données.
Les avantages de l’IA : elle est intégrée au cycle de planification
Pour que l’IA soit efficace dans le cadre de la planification financière, elle ne peut pas être ajoutée par la suite. Elle doit être intégrée dans la structure du cycle de planification, en s’appuyant sur une gouvernance et des principes éthiques solides. L’IA la plus impactante est celle qui se trouve au sein de la plateforme où les budgets sont fixés, les prévisions générées et les scénarios modélisés.
Anaplan dispose de capacités d’IA au cœur de notre plateforme de planification unifiée, ce qui permet aux informations d’être exploitées sur un socle de données cohérent et sécurisé. Anaplan Intelligence est conçue pour l’entreprise, apportant des prévisions prédictives, la détection d’anomalies et des recommandations intelligentes dans les flux de travail que les équipes FP&A utilisent chaque jour. L’IA étant intégrée à nos modèles de planification, nous veillons à ce que les informations soient explicables, auditables et directement pertinentes pour votre contexte d’entreprise.
Transformation de la planification financière avec l’IA
Les équipes qui utilisent l’IA intégrée ne se contentent pas de produire leurs prévisions plus rapidement : elles créent des projections financières et opérationnelles plus intelligentes et résilientes, capables d’intégrer facilement les données et variables mises à jour. Les avantages pratiques de l’IA dans la planification financière sont clairs et convaincants :
| Avantages | Le défi | La solution d’IA |
|---|---|---|
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Précision accrue des prévisions |
Les prévisions traditionnelles sont souvent entravées par des biais humains, des jeux de données incomplets et une incapacité à traiter des variables complexes et non linéaires. |
Les algorithmes d’IA peuvent analyser de vastes jeux de données internes et externes, qu’ils soient structurés ou non structurés, en identifiant les facteurs cachés et en supprimant les biais humains pour générer des prédictions plus précises et fiables. |
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Durée réduite des cycles |
La collecte manuelle des données, la consolidation à partir de plusieurs feuilles de calcul et la validation peuvent transformer les prévisions en une longue épreuve épuisante durant des semaines voire des mois. |
L’IA automatise l’intégration et l’analyse des données, réduisant le cycle de planification et de prévision de quelques mois à quelques jours, voire quelques heures. |
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Informations stratégiques plus approfondies |
Les analystes consacrent beaucoup de temps à la gestion des données de faible valeur, laissant peu d’opportunités pour l’analyse stratégique à haute valeur dont l’entreprise a réellement besoin. |
En automatisant les tâches répétitives, l’IA permet aux analystes d’avoir plus de temps pour se concentrer sur l’interprétation de la justification des chiffres et d’agir comme de véritables partenaires stratégiques pour l’entreprise. |
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Modélisation dynamique des scénarios |
Créer et comparer manuellement quelques scénarios prend tellement de temps que cela limite la capacité de l’entreprise à se préparer aux fluctuations du marché et aux événements imprévus. |
L’IA permet aux équipes de tester des dizaines, voire des centaines de scénarios en quelques minutes, d’évaluer leurs projections face à différents résultats possibles et de préparer l’entreprise à mieux faire face aux imprévus. |
Un guide pour réussir votre transformation IA
Pour les dirigeants, l’intégration de l’IA dans la fonction financière est plus qu’une mise en œuvre technique, c’est un changement de gestion et de culture. Cela requiert une approche délibérée axée sur le renforcement de la confiance, des capacités et de la valeur stratégique.
1. Passez d’une approche orientée « adoption » à une approche orientée « augmentation » :
Au lieu d’intégrer l’IA en tant qu’outil, l’équipe doit l’adopter, la présenter comme une capacité qui augmentera son expertise. L’objectif but n’est pas de remplacer le discernement humain, mais de le faire passer au niveau supérieur. Communiquez une vision claire dans le cadre de laquelle l’IA gère les tâches répétitives et de faible valeur, permettant ainsi à votre équipe de disposer du temps nécessaire pour se concentrer sur l’analyse stratégique, le partenariat commercial et l’aide à la décision, un travail qui ajoute véritablement une valeur métier.
2. En finance, la confiance est essentielle.
Les équipes doivent pouvoir comprendre comment l’IA produit ses recommandations pour pouvoir s’y fier et agir en conséquence. Optez pour une IA transparente, qui montre clairement comment chaque résultat est obtenu.
3. Encouragez vos équipes à poser les bonnes questions, pas seulement à se servir de l’outil.
Savoir poser les bonnes questions est la compétence la plus précieuse à l’ère de l’IA. Encouragez votre équipe à remettre en question les hypothèses de l’IA, à exécuter des scénarios hypothétiques et à utiliser les informations pour établir un plan plus robuste et résilient. « Votre équipe ne se contente plus de gérer des modèles : elle devient des stratèges capables de tester différents scénarios pour tester l’avenir.
4. Mesurez la valeur, pas seulement l’activité
Le vrai retour sur investissement de l’IA en planification financière ne se résume pas à gagner du temps. L’efficacité est un avantage, mais la vraie valeur réside dans la qualité de vos décisions. Changez vos indicateurs pour suivre les résultats qui comptent :
- Précision des prévisions : vos prédictions axées sur l’IA sont-elles toujours plus précises que lorsque vous utilisiez les méthodes précédentes ?
- Rapidité de décision : votre entreprise peut-elle prendre des décisions critiques plus rapidement en raison de la rapidité d’accès aux informations ?
- Allocation des ressources : Réaffectez-vous le capital et les ressources plus efficacement grâce à une planification plus intelligente de la demande et de l’offre ?
En vous concentrant sur ces KPI stratégiques, vous reliez directement votre investissement dans l’IA à la valeur métier.
