Anaplan für die Produkt- und Kundenrentabilität

Warum Anaplan für Ihre Bestandsplanung?

 

Modellierung von Kostentreibern

Modellieren Sie Kostentreiber, angefangen beim Finanzwesen bis hin zur Supply Chain, um die Auswirkungen von Rohmaterialien, Konfigurationsänderungen, Lohninflation, Bestandsaufnahmen, Wechselkursen usw. zu verstehen.

Mehr Transparenz und Tempo bei der Zuteilung

Erhöhen Sie die Transparenz und Geschwindigkeit von Allokationen, einschließlich der konsistenten Umlage von Gemeinkosten – sowohl mit Blick in die Vergangenheit als auch in die Zukunft.

Connected Planning unternehmensweit

Arbeiten Sie mit allen Abteilungen des Unternehmens zusammen, um Ziele mit operativen Maßnahmen und Finanzplänen in Einklang zu bringen.

 

Anaplan In memory cashflow dashboard

Die größten Herausforderungen und wie Anaplan sie meistert

Häufige Herausforderungen

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Unzureichendes Verständnis von Volumen, Preis, Produktmix, Wechselkursen und Markeninvestitionen zur Optimierung des organischen Wachstums
 

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Mangelnde Transparenz darüber, wie sich Kostenänderungen in der Supply Chain auf die Profitabilität in Konsumentenmärkten auswirken
 

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Eingeschränkte Fähigkeit, Marken- und Kundenziele mit operativen Ressourcen und Personal abzustimmen

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Fehlende Standardprozesse und mangelnde Transparenz bei Treibern und Allokationen nehmen Anwendern die Möglichkeit, an Veränderungen entscheidend mitzuwirken.

 

Die Vorteile von Anaplan

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Bereitstellen von Analysetools, um die Auswirkungen von Volumen, Preis, Produktmix, Wechselkursen und Marken-ROI für jede beliebige Kombination aus Produkten, Zeit und Versionen isolieren zu können

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Nachverfolgen der Ursachen von Kostenänderungen für Marken und Märkte anhand zentraler Treiber – von Rohstoffen über komplexe Produktionsprozesse bis hin zum Vertrieb

Connected Dots Icon

Bereitstellen von Planungskapazitäten nach dem Top-Down- und Bottom-up-Prinzip nach Marke und Kunde, um passgenaue Ressourcen- und Investitionsentscheidungen zu treffen

Connected Dots Icon

Sofortige Allokationen durch transparente und konsistente Modelle sowohl für Ist-Daten als auch für Forecasts